Servicios IA y automatización
Disponibilidad Reservando Q3
Engagement Project · Retainer · Advisory
Team Senior, integrated

IA y automatización

IA práctica que elimina trabajo real. Agentes a medida, asistentes multicanal, copilotos internos — desplegados con evals, guardarraíles y supervisión humana donde importa.

§ I — Capabilities

What we deliver.

  1. № 01
    Discovery → POC en 2 semanas
    Te decimos qué puede y qué no puede hacer la IA por tu negocio, y lo demostramos sobre datos reales.
  2. № 02
    Agentes en producción
    Agentes con tool-calling, evals, guardarraíles y observabilidad. No un chatbot — un compañero de trabajo.
  3. № 03
    RAG sobre tu knowledge base
    Documentación interna, tickets históricos, contratos. Self-hosted o cloud, según sensibilidad de datos.
  4. № 04
    Copilotos de ventas y soporte
    WhatsApp, web, email. Donde tus clientes y equipo realmente están.
§ II — Technologies

Tools we use.

A short list — we adopt only what earns its keep.

LLM opsRAGAnthropic ClaudeOpenAILangChainPinecone / pgvectorWhatsApp Cloud API

Somos constructores de IA escépticos, que es el tipo correcto. La mayoría de lo que se llama “transformación con IA” es un chatbot atornillado a un problema que nadie pidió resolver. El trabajo que importa se ve distinto.

Qué construimos

  • Copilotos internos que leen tu knowledge base y responden preguntas con precisión y con citas. Reemplaza horas de “arqueología en Slack” por semana.
  • Sales AI (esto es lo que hace HeyHarvie). Prospección, seguimientos, engagement de leads.
  • Automatización de soporte que resuelve 30–50% de tickets entrantes sin humano, con handoff limpio para el resto.
  • Agentes de apoyo a decisiones para ops, finanzas, etc. — agentes que ingieren datos y surfacean decisiones, no solo resúmenes.

Qué no construimos

Rechazamos proyectos “IA porque sí”. Si no vemos un camino claro a valor medible en 60 días, lo decimos antes de firmar.

§ — FAQ

Frequently asked.

The questions we get most often before signing.

No. Los proyectos de IA más impactantes que enviamos usan los datos que ya tienes — documentación interna, historial de tickets, contratos. Un conjunto inicial de ~500 documentos es suficiente para un RAG útil.
Tres capas: (1) recuperación solo sobre un corpus curado, (2) tool-calling en vez de generación libre para cualquier cosa que mute estado, (3) una suite de evals con casos adversariales que corre en cada cambio de prompt.
Te lo decimos. Cerca del 30% de nuestros discoveries terminan con 'esto es un problema de workflow, no de IA.' Ese también es un engagement exitoso.
§ — Start here

Bring us
the problem.